关于这个模型
CodeFormer 是一个基于 Transformer 的人脸修复模型，擅长修复模糊、损坏或低质量的人脸照片。它提供独特的保真度滑块，可以在画质增强和忠实原貌之间调节平衡。
核心特性
- 人脸专项 — 专门针对人脸修复训练，不是通用放大
- 保真度可调 — 在画质和忠实度之间灵活平衡
- 内置放大 — 修复同时支持 1-4 倍放大
- 多人脸支持 — 可修复单张图片中的多张面孔
适合场景
- 修复模糊的自拍和肖像
- 增强带人脸的老照片
- 提升低分辨率头像图片质量
- 修复 AI 生成的面部伪影
使用技巧
- 保真度 0.5 — 大多数照片的最佳默认值
- 低保真度 (0.1-0.3) — 画质更好但可能改变面部特征
- 高保真度 (0.7-1.0) — 更忠实原图但增强效果较弱