Texte et infographies plus nets
Google annonce un meilleur rendu du texte et des mises en page d’infographies plus précises. Affiches, étiquettes et schémas avec peu de texte réussissent bien.
Le dernier modèle Nano Banana de Google, sorti en octobre 2026 comme mise à jour de Nano Banana 2 : texte plus net, retouches plus fidèles à partir d’images de référence et sortie jusqu’en 4K.
Sur cette page, vous pouvez ajouter jusqu’à 4 images de référence (le modèle en accepte davantage). Nano Banana 2.1 ne propose pas d’arrière-plan transparent.
Nano Banana 2.1 est un modèle de génération et de retouche conversationnelle d’images de Google, de la série Gemini 3. Google l’a sorti en octobre 2026 comme mise à jour de Nano Banana 2 : il garde la vitesse du modèle précédent et améliore la qualité visuelle, le respect du prompt, la cohérence des personnages et le rendu du texte.
Il crée des images à partir d’un prompt, ou retouche et combine les images de référence que vous lui donnez, en 1K, 2K ou 4K. D’après la fiche du modèle, dans les évaluations humaines comparatives de Google, il obtient de meilleurs scores que Nano Banana 2 en préférence globale et en conception d’infographies.
D’après la page du modèle dans l’API Gemini et la fiche du modèle Nano Banana 2.1.
Google annonce un meilleur rendu du texte et des mises en page d’infographies plus précises. Affiches, étiquettes et schémas avec peu de texte réussissent bien.
Meilleure cohérence des personnages quand vous combinez ou retouchez des images : la même personne ou le même objet peut passer dans une nouvelle scène.
Qualité visuelle et réalisme améliorés à toutes les tailles. Choisissez la 4K pour les détails fins ou un grand tirage.
Chaque image a été générée avec Nano Banana 2.1 en 1K. La légende est le prompt exact envoyé au modèle.






Photo de référence

Ce que l’on peut tirer de la fiche du modèle et des exemples de cette page.
Mettez les mots exacts entre guillemets. La fiche du modèle indique que le petit texte peut être flou en 1K et que les longs paragraphes réussissent mal : peu de mots, en gros, ou passez en 2K ou 4K pour un texte plus petit.
Avec une image de référence, précisez ce qui ne doit pas changer (visage, coiffure, étiquette du produit) et ce qui doit changer. La cohérence est bonne mais pas parfaite : générez deux ou trois versions.
Sujet, décor, lumière, objectif ou style. Le modèle suit de près les prompts détaillés : plus vous précisez, plus le résultat correspond.
Le 21:9 pour les panoramas, le 9:16 pour les fonds d’écran de téléphone : choisissez-le avant de générer plutôt que de recadrer ensuite.
Oui. Toutes les images de cette page sont générées avec Nano Banana 2.1 de Google, pas avec un autre modèle. Les exemples ci-dessus ont été créés ici avec les prompts affichés.
Chaque image utilise des crédits, selon la taille de sortie choisie. Le coût s’affiche sur le bouton avant de générer, et les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits.
Oui. Ajoutez jusqu’à 4 images de référence et décrivez ce qu’il faut changer ou comment les combiner. Google indique que le modèle accepte davantage d’images ; cette page en accepte 4.
La fiche du modèle de Google cite le petit texte en 1K et les longs paragraphes parmi les faiblesses connues. Utilisez moins de mots et plus gros, ou passez en 2K ou 4K quand le texte doit être petit.
Pas avec Nano Banana 2.1 : il n’a pas d’option d’arrière-plan transparent. Passez le résultat dans notre outil de détourage, ou utilisez le générateur d’images standard, qui gère la transparence.
Ce sont deux modèles d’images généralistes performants, de deux entreprises différentes, chacun avec son style. Pour une image importante, essayez le même prompt sur les deux pages et gardez celle que vous préférez.
Les prompts, les images de référence et les résultats sont vérifiés pour les contenus sexuels et autres contenus sensibles, et les demandes signalées sont refusées. Reformulez le prompt et réessayez. Les crédits des demandes refusées ou échouées sont remboursés.